🚀 Der Irrtum der objektiven Daten: So testest du richtig 🚀

In dieser Nerds Podcast-Folge spricht Alexander mit Verena Möllner, Paid Social Lead bei eDialog, über ein Thema, das viele Marketer zwar kennen, aber selten wirklich beherrschen: Daten und Testing. Ihr gemeinsames Fazit: Wer nicht testet, arbeitet im Blindflug. Und wer glaubt, Daten seien objektiv, sollte sich warm anziehen.

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Daten haben keine Meinung, aber jede Menge Einfluss

Verena startet provokant: „Daten haben keine Meinung.“ Was sie meint: Zahlen wirken neutral, sind es aber nicht. Denn Daten sind Momentaufnahmen, beeinflusst durch Markt, Setup und (vor allem) unsere eigenen Biases. Ob Confirmation Bias oder „Peeking“ nach einer Woche: Menschen wollen, dass Daten ihre Annahmen bestätigen. Wer das erkennt, testet klüger und länger.

Testen statt Raten: Warum jedes Experiment zählt

Viele Unternehmen glauben, sie würden testen. In Wahrheit probieren sie nur herum. Verena macht klar, dass echtes Testing etwas völlig anderes ist. Es beginnt mit einer klaren Hypothese, festen Budgets und definierten Lernzielen. Eine Testing-Kultur entsteht nicht durch spontane Einfälle, sondern durch Struktur. Und das Beste daran: Jedes Ergebnis ist wertvoll. Selbst wenn ein Test kein positives Outcome liefert, entsteht Sicherheit darüber, was nicht funktioniert. Genau dieses Wissen spart später Geld, Zeit und Fehlentscheidungen. Testen heißt nicht raten, sondern bewusst lernen.

Best Practices sind keine Gesetze

Einer der spannendsten Punkte: Verena testet bewusst gegen Plattform-Empfehlungen. TikTok sagt: „Make TikToks, not Ads.“ Sie testet statische Carousel-Ads und die performen besser. Meta empfiehlt 15-Sekunden-Videos, aber längere Spots mit Storytelling schlagen sie aus dem Feld. Die Lektion: Best Practices sind Pauschalisierungen. Was zählt, ist dein Use Case, dein Publikum, dein Test.

Hypothesen, Korrelation und Kausalität

Korrelation ist nicht Kausalität. Nur weil der Leadpreis sinkt, wenn es draußen kalt wird, heißt das nicht, dass Frost Möbel verkauft. Verena warnt: Wir finden ständig Zusammenhänge, die keine Ursachen sind. Nur echte Tests können Kausalität beweisen. Deshalb: Eine klare Hypothese formulieren („Wenn X, dann Y“), nur eine Variable ändern und valide Daten sicherstellen, sonst ist alles für die Tonne.

Der Mensch bleibt der wichtigste Faktor

Maschinen rechnen schneller, aber der Mensch bleibt neugieriger. Wir definieren, was getestet wird, warum und wann. Wir stellen Regeln in Frage, wirft Verena ein, und genau das bringt Fortschritt. Das Ziel: Testing als DNA im Team. Skepsis als Standard. Lernen als System.

Testing ist keine Option, sondern Pflicht. Verena sagt es klar: „Unternehmen, die regelmäßig testen, performen besser.“ Daten sind kein Orakel, sie sind nur so klug wie deine Fragen.

Hör die ganze Folge im Nerds Podcast und lerne, wie du aus Daten echte Entscheidungen machst.